UiPath全面加速中国市场：RPA将会媲美ERP
亿欧B2B/企业服务5月25日消息，上海—全球机器人流程自动化（RPA）行业平台UiPath于5月22日~24日在上海召开#UiPath Together#大会，并宣布将继续加大对中国市场的投入，从产品和方案应用、研发和服务支持、生态圈建设，以及人才培养四方面入手，全面加速中国RPA产业发展，推动RPA在中国的应用普及。
UiPath 创始人兼CEO 丁澹然（Daniel Dines）在接受亿欧采访时表示，中国的RPA产业市场才刚刚开始起步，但还有非常大的提升空间，“RPA的市场能够媲美ERP（企业资源规划）的市场，甚至比它们更大。”
大中华区总裁吴威也表示，伴随数字化转型的进程，RPA将在中国市场发挥越来越重要的价值，客户的需求也将愈加迫切。UiPath希望不仅把领先的RPA技术引入中国市场，还希望通过全面的本地化推广，让企业用户真正体会到RPA所带来的卓越业务价值，从而帮助中国企业加速数字化转型的步伐。
RPA和中国的人工智能优势，是“天作之合”UiPath成立于罗马尼亚，目前业务遍布超过33个国家。据UiPath团队介绍，过去三年里，UiPath是全球增长最快、价值最高的人工智能企业软件公司之一。2019年4月30日，UiPath宣布完成5.68亿美元的D轮融资，投资后估值为70亿美元。从2018年宣布进军中国市场以来，UiPath在北京、上海、深圳、香港等城市设立了办公室，行业覆盖金融、制造、电信等行业。此外，为了更快响应，更好地支持本地客户的RPA应用，UiPath在中国建立了客户服务支持中心。
为了进一步满足中国市场日益增长的RPA需求，UiPath宣布将持续加大投入，全方位推动中国RPA产业发展，进而让更多中国企业获得更好的、更完整的RPA应用和服务。
据Daniel介绍，在中国投入RPA市场有非常具体的优势，就是人工智能的发展。“中国人非常聪明，数学也很好，这一点和罗马尼亚非常像。”实际上，奥数比赛是罗马尼亚发明的，中国人和罗马尼亚人在奥数比赛当中一般都是得分最高的。“虽然说罗马尼亚的数学渊源、历史非常悠久，但是就市场规模而言，没有办法和中国相比。”
Daniel表示：中国人聪明、有毅力，且坚韧不拔地想解决各种各样的问题。“中国的文化是我们拓展人工智能、AI领域最好的，全世界最好的沃土，所以我们也想加入到本地市场当中来。”他十分相信，如果UiPath能很好地把中国本地的人工智能和RPA结合，能够把很好的AI解决方案交付给企业，“可以说是天作之合。”
在他看来，RPA技术可以让整个企业更加敏捷，从而能开拓出更多的运营和业务，不光是节省成本方面，更能够给企业增加竞争优势，这种竞争优势是今天企业生存的关键所在。所以我们的问题并不是是否要拥抱、是否要欢迎这样的技术，而是这项技术企业能够采纳得多快，能够采纳得多广。
让机器人管理企业：降低成本的同时，风险如何避免？如我们所知，UiPath的最终愿景是让机器人管理企业，解放重复、繁琐的人力。那么相对于人来说，机器人可能比人犯错的几率更少一点，但他犯错之后损失是不是会比人的决策更大？
因此UiPath在做产品设计的时候，在纠错能力上，未来的产品设计会更针对机器人还是人？人是不是更针对数据分析，机器产品会不会更倾向于用算法？产品设计上有没有不同的侧重？
针对亿欧的这些提问，Daniel 作出了如下解答：
就一些可以自动化工作的类型而言，其实大多数问题都发生在数据录入的过程。比如写发票号的时候不小心把1填成9，或者少一个0，这种情况非常常见，但机器人绝对不会犯这类错误，他们的准确率是100%。并且即便是使用OCR，也就是光学智服识别系统的时候，在纸面上机器犯错率仍然比人低好几个百分点。
对于人来讲，毕竟大脑的容量有限，如果只处理一张纸上的数字基本没有问题，如果人需要处理很多张、很多张数字，不断重复的话就很容易犯错了。所以准确性方面，机器肯定比人好得多。
另外一个问题，机器真的犯错的时候，它的问题在于什么呢？比如说代码当中出现错误了，工作速度又非常快，这个错误就会就非常迅速地被复制很多。我们希望建立起人工智能的机器人去监督其他的机器人本身的工作，而且我们对于错误本身会设定一个相应的边际。
也就是类似于我们建一个以AI技术为基础的源机器人，它会根据历史所有的模式和范式的数据，去检测现在机器人本身的行为，确保行为的偏差范围在容错范围之内，未来能够开发出这样的自我纠错技术。
借鉴日本经验，学会发展优势而不是摊大饼对于现在中美贸易所处于的比较敏感的时期，UiPath认为，全球化本身应该得到支持。Daniel 坦言，贸易战最后持续下去都不会有任何好的结果，如果中国关上大门，对中国必然也是不利的。在这个敏感阶段，对UiPath以及其他公司，可谓是机遇与挑战并存。“有些公司选择在这个时候离开中国市场，而我们最关键的一点是要发展当地的实体，雇佣更多的当地员工，在他们离开的同时我们能够加大中国人才的吸纳和中国市场的投入。”
每个国家在历史上都曾经面临过希望完全实现自给自足，“比如罗马尼亚在80年代的时候，试图让一个国家凭一己之力建造所有的工业，最后我们的工业体系变得非常的滞后。”Daniel 认为，目前这个阶段，中国或许可以借鉴日本从落后到超越的自主创新历史，创新是无国界的。
上世纪60年代和70年代，日本像今天的中国一样，曾经是世界上增长最快的经济体，当时日本也是希望能自己建立各方面的技术，结果最后经济进入了陷阱期，也就是滞胀期。“所以我认为公司应当把所有的精力都花在发展自己的优势上，而不是试着摊大饼，每方面都想做得特别好，因为这样只会浪费很多资源。”
Daniel以UiPath提供的技术平台举例，他们提供的产品类似于一个基础设施，就像一个房屋，下面所有的水管、下水系统一样，并不是在帮你建地上的房子，而是把所有的管道和基础设施建好以后，能够方便你的业务能进一步的快速增长。
当然，现在日本已经改变了他们过去错误的做法，“我觉得对于中国，要想在新的世纪避免重蹈日本的覆辙，就需要找到战略性的行业作为突破口。当然人工智能是战略性的行业，最关键是一定要用钱买到钱能够买到的最好的工具。”
看一下中国的工厂，中国这么多的工厂，但很多里面设备和技术都来自德国，为什么不用中国自己的技术呢？因为如果用中国自己的技术，产品的质量就会下降。所以关于战略的选择也经常是需要一种抉择，到底是哪个先，哪个后，最关键的一点是要把钱花在最好用的工具上。“我觉得作为一个国家，也可以选择参考类似的思路去选择战略，避免做出比较短视的决定。”
本文作者龚晨霞，微信Gcx847076575，欢迎关注企业服务和产业互联网的朋友加微信交流。