你应该知道的10个大数据趋势
作者 | Dai Carillo
翻译 | Jarvan
编辑 | 金智塔
金智塔科技导读：由一系列的大数据发展趋势，了解熟悉物联网、人工智能、预测分析、黑暗数据等等。
更多优质内容请关注微信公众号“金智塔科技”
当今技术领域的巨大变化为大数据打开了大门，极大改善了各行业的业务并促进经济发展。从收集的信息中提取价值已被证明对大、小型公司都是非常宝贵的。大数据帮助那些负有重要责任的组织能更好地完成工作，让世界变得更美好。
大数据在早期并不那么“大”。当时，只有大型企业能够利用它，因为他们才能够负担得起技术。此外，其广泛的服务范围需要更精确的数据，这还需要数据分析系统。
从那时起，大数据便以极快的速度发展。自从云技术和物联网诞生以后，小型企业也开始从中受益。大数据云计算消除了精心设置和昂贵数据专家的需求，因为现在可以使用互联网连接远程访问他们所需的所有信息。
在人工智能的帮助下，云和物联网，甚至大数据的复杂性都可以由那些愿意将其用于组织优势的人来处理。大数据分析已经超越了热门的IT趋势，现在已经成为公司业务的一部分。它将很快取代黄金成为人类最宝贵的资产之一。
以下就是当前十大大数据发展趋势。
物联网网络快速增长由于称为物联网（IoT）的技术，我们的智能手机被用来控制我们的家用电器变得越来越普遍。随着Google智能设备（如Google智能设备和微软Cortana）在家庭中流动以实现特定任务的自动化，不断增长的物联网热潮正在吸引公司投资于该技术的开发。
更多组织将抓住机会提供更好的物联网解决方案。这将带来更多收集大量数据的方法，以及管理和分析数据的方法。
人工智能现在更常用于帮助公司改善其业务流程。人工智能程序现在执行任务，比人类更快，更精确，可以减少错误并改善整体流程。这使人们能够更好地专注于更关键的任务，并进一步提高服务质量。
好消息是，每个人都可以访问运行AI应用程序的预制机器，以满足不断增长的需求，从而为同一行业的公司提供公平的竞争环境。如果个人组织找到将其集成到业务流程中的最有效方式，则可能会获得优势。
预测分析的兴起大数据分析一直是企业获得竞争优势并实现目标的关键战略。他们使用必要的分析工具来处理大数据并确定某些事件发生的原因。现在，通过大数据进行预测分析可以帮助预测未来可能发生的情况。
毫无疑问，这种策略在帮助分析收集的信息以预测消费者行为方面非常有效。这允许公司在他们做之前了解客户的下一步行动，以确定他们必须采取的措施。分析还可以提供更多数据上下文，以帮助了解其背后的原因。
尚未转化为数字格式的信息称为黑暗数据，它是一个目前尚未开发的巨大储层。这些模拟数据库预计将被数字化并迁移到云，因此它们可用于对企业有利的预测分析。
首席数据官将有更大的作用现在，大数据越来越成为执行业务战略的重要部分，首席数据官正在其组织中发挥更重要的作用。预计他们将在引导公司走向正确方向方面采取更积极的立场。这一趋势为寻求职业发展的数据营销人员打开了大门。
量子计算我们目前使用的技术，分析和解释大量数据可能需要花费大量时间。如果我们能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据，我们就可以大大缩短处理时间，让公司有机会做出及时的决策，以达到更理想的效果。
这项巨大的任务只能通过量子计算实现。尽管处于起步阶段，但目前正在量子计算机上进行实验，以帮助不同行业的实践和理论研究。很快，谷歌，IBM和微软等大型科技公司将开始测试量子计算机，将它们集成到业务流程中。
更智能、更严格的网络安全在过去涉及黑客攻击和系统攻击的丑闻中，组织变得越来越偏执。这促使他们专注于加强信息机密性。物联网也引起了所有收集数据的关注。网络安全是一个问题。为了应对这种永无止境的威胁，大数据公司倾向于帮助组织使用数据分析作为预测和检测网络安全威胁的工具。
大数据可以通过安全日志数据集成到网络安全策略中，可用于提供有关过去威胁的信息。这可以帮助公司预防和减轻未来黑客和数据泄露的影响。
开源解决方案有许多可用的公共数据解决方案，例如开源软件，它们已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步。它们现在具有允许实时访问和响应数据的功能。出于这个原因，预计它们将在未来蓬勃发展并且具有很大的需求量。
毫无疑问，开源软件更便宜，因为它可以帮助企业降低运营成本。
边缘计算由于物联网的发展趋势，许多公司正在转向连接设备以收集有关客户或流程的更多数据。这就产生了对技术创新的需求，旨在减少从数据收集到云，其分析和需要采取的行动的滞后时间。
边缘计算可提供更好的性能，因为流入和流出网络的数据更少，云计算成本更低。如果公司选择删除从物联网收集的不必要数据，公司也可以从存储和基础设施成本中受益。此外，边缘计算可以加速数据分析，为公司提供充足的时间做出反应。
更智能的聊天机器人由智能人工智能提供支持，公司现在正在部署聊天机器人来处理客户查询，以提供更加个性化的交互，同时消除对实际人员的需求。
大数据与提供更愉快的客户体验有很大关系，因为机器人处理大量数据以根据客户在查询中输入的关键字提供相关答案。在交互过程中，他们还能够从对话中收集和分析有关客户的信息。此流程可以帮助营销人员制定更简化的策略，以实现更好的转化。
所有这些跨不同行业的技术飞跃都以大数据的形式奠定了坚实的基础。进步将继续通过更智能的流程帮助创造一个更美好的社会。但要最终从这些趋势中受益，您必须充分了解它们的使用方式以及它们如何帮助您实现业务目标。
这只是一个开始，因为大数据将继续作为您在业务和技术方面所经历的变革的催化剂。现在由您决定如何有效地适应这些变化并帮助您自己的业务蓬勃发展。
报告原文：
https://www.kdnuggets.com/2018/09/10-big-data-trends.html
— 完 —
金智塔是由浙江大学人工智能研究所和浙江大学互联网金融研究院联合孵化，以打造金融大数据智能服务生态体系为愿景，拥有行业领先的金融大数据AI服务能力的高新技术企业。自主研发的“知他金融大数据智能服务平台”基于金融大数据，采用深度学习、联邦学习等技术实现对智能监管、大数据风控、智能营销、智能投顾的大数据建模服务支撑，通过一站式全流程服务为金融监管部门、各类金融机构与中介赋能。