微信、支付宝、抖音都百用不厌的商业模式,让用户爱不释手

微信、支付宝、抖音都百用不厌的商业模式,让用户爱不释手

通过游戏化有效激发用户动机,是能够最大化发挥产品商业价值的关键。

游戏自出现以来,就给我们带来了无穷的乐趣。

尤其是科技发达的当下,游戏的种类越来越多,人们花在游戏上的时间也越来越长。

据统计,世界上所有玩家在《魔兽世界》这个游戏上花费的总时间已经超过了593万年。而21岁以下的美国青年,平均花费在游戏上的时长也远超一万小时。

越来越多的商家发现了游戏的好处,纷纷将产品游戏化。事实也证明,能将游戏化思维完美融入商业模式的企业或平台,往往能够收获巨大的利益和影响力。

比如现在几乎每个人都在用的支付宝、微信、抖音视频、今日头条等,都是大量融入了游戏化思维的互联网产品。

今天小采将通过《游戏化思维》这本书,为大家揭秘商业领域游戏化的成功模式。

什么是游戏化思维?

游戏化思维是游戏研究员理查德·巴特尔在1980年第一次提出的概念,它指的是以一种有计划、有方向的方式获取乐趣的思维,让它们变得和游戏一样有趣和有吸引力

比如我们每天都在使用的微信、支付宝,里面就融入了游戏模式来吸引用户使用。形式最简单的就是发朋友圈,发了朋友圈会展示给所有好友,他们会给你点赞、评论或者私聊互动,而你能从中获得快乐和成就感。

而作为公司,会为了激励员工努力工作,给予各种奖金、权力等奖励,这就类似游戏里的升级打怪模式,员工会为了获得更高的奖金和职位,任劳任怨地位公司效力。

为什么游戏化思维如此有效?

我们做的每件事都是有理由的,不管是内在还是外在的理由,这种驱使我们行动的理由就是动机。游戏化思维正是利用了我们的动机,刺激我们不断行动。

动机分为内在动机和外在动机两种。

内在动机是指发自我们内心的需求,它一定是满足我们内心渴望的。比如为了满足自己的食欲我们会吃饭,因为打球能让你感到快乐,所以你一有空就去打球,食欲和打球能收获满足感是内在动机。内在动机往往不会带来外在奖励,但这种体验本身其实就是一种奖励。

外在动机是指,不得不为了外在的奖励或惩罚去做某件事情的动机。比如我们刚才提到,公司用升职加薪来奖励那些认真工作、有突出成果的员工。工作虽然枯燥,但能创造价值。行为主义心理学家发现,外在动机是非常有效的激励机制。它是维持人们去做很多枯燥、高难度工作的动力。

为什么内在动机明明不会带来任何奖励,却能让我们觉得有趣,一次又一次地行动呢?

自我决定理论认为,这与人们的需求有关。

人们的需求分为三类:能力需求、关系需求和自主需求。

所谓能力需求,就是控制感。我们通过不断练习熟练掌握技能,能够毫不费力地运用,就是在实现掌控感。比如在外界看来非常危险的极限运动,那些极限运动员却不顾生命危险执意行动,就是因为他们已经能熟练控制自己运用技能征服它,不断重复就能带来更多快乐的感觉。

关系需求指的是,我们对人际关系都有与生俱来的渴望,只要能实现这种渴望,就能让我们感到快乐。比如微信朋友圈的点赞、互相评论等,都是在增加人际关系的互动。

而自主需求则代表,与自我的价值观一致的行动往往是我们愿意去做的。比如很多爱狗人士都会自发地组织收养流浪狗、解救流浪狗的机构,来帮助狗狗们重获自由,爱狗人士不一定能从中获得物质利益,但这是与他们的价值观相匹配的行动,他们就会有源源不断的动力去完成它。

所以总的来说,内在动机产生的动力更持久,更有助于我们坚持行动。而外在动机带来的爆发力更强,在短期内产生的效果要比内在动机更强。

两种动机激发的行为形成了我们的生活,所以想要通过游戏化来刺激行动,需要同时刺激内外动机才能收获最好的效果。

构建商业游戏化系统,需要做到这六步

用户动机在游戏化当中发挥着不可替代的重要作用,而企业利益又是企业能够健康发展、维持运作的命脉。所以在构建商业游戏化系统时,就要围绕这两个核心去展开构思。

第一步,明确商业目标。

明确目标在所有计划中都是老生常谈,但正因如此,它才更容易被忽视。很多商业计划的目标都有假大空的毛病,乍一看让人热血沸腾,但执行起来却发现根本就落不了地。

比如一些报告中最常见的就是,我们的目标是让公司在5年内成为行业标杆。但具体成为什么样的标杆?标杆的核心价值是什么?都是非常模糊的。

具体到游戏化目标,也会出现只关注手段,不关注价值的目标设定。比如有些公司盲目追求点击、用户访问,不顾及公司网站的内容质量,粗制滥造、手段低俗,这样吸引的用户既不深度也不垂直,根本就没有任何黏性可言。

正确的游戏化目标,要关注两个方面。

第一方面,能为企业带来长期利益的,可落地的目标。

我们可以从列清单开始,把所有的潜在目标都列举出来,考虑每一个精确的小目标在实践过程中是否能导向最终目标,如果只是能带来一时的价值,对长远发展没有任何好处,这样的目标也要坚决摒除。比如下一季要发布的产品只是一时热门,但是需要重新设计、做包装和做广宣。这样不仅成本会超出预算,利润也无法有效保障,这种目标就要坚决砍掉。也就是说,制定游戏化目标必须有长远的眼光,不可过于贪图眼前的利益。

第二方面,要关注用户能否通过这个目标获得满足感和成就感。

这一方面要关注游戏化的成分比较多,比如设计微信运动时,如果只是点赞,不给步数多的用户排名奖励,那么用户产生的愉悦感也不够,黏性就会降低。

所以,最终在反复筛选和删减后,清单上留下的必须是真正有利于企业和用户双赢的商业目标。

第二步,要划定目标行为。

确定商业目标之后就要开始考虑,企业平台要让用户如何行动才能更加靠近商业目标,这些行为被称为目标行为

目标行为有可能直接导向商业目标,也有可能间接导向商业目标。

比如支付宝的蚂蚁森林功能,支付宝的商业目标是通过用户支付获利,那么支付宝的目标就是尽可能多的让用户用支付宝付款。

于是支付宝想出了付款产生能量球、公益种树的点子,这样用户用支付宝付款就能带来成就感,用户自然就喜欢用支付宝了,这就是直接导向商业目标的目标行为;

而微信平台推出的微信运动是间接导向商业目标的。因为微信的最终目的也是通过用户获利,但是微信运动是免费的,用户不用通过交易来使用这个功能。

所以微信运动主要是为了提高用户对微信的粘性,然后间接导向微信平台的商业目标。

目标行为是否有效,需要商业平台用数据进行评估和判断。

这是衡量目标行为价值最简单的方式,这个衡量的方式也多种多样,可以计算用户每周或者每月的活跃度,用户的购买力还有用户分享产品的频度作为数据参考。

第三步,描述你的用户。

什么样的用户才会愿意作出相关的目标行为?这需要企业站在用户的角度去考虑,也就是利用用户的动机,通过外在奖励刺激和迎合用户内在需求来实现。

游戏研究员理查德·巴特尔曾经将用户分成了四个类型:成就家、探险家、社交家和杀手。

成就家喜欢在游戏竞赛中不断获得胜利,探险家喜欢经历冒险,社交家喜欢聊天互动,而杀手喜欢征服。

通过分析平台用户的类型来进行游戏化设计,然后根据用户类型设计不同种类的标签和画像。

这些标签必须尽可能具体,要使每一个用户都能准确定位自己,这样才方便后太分析出具体是游戏的哪个细节吸引了用户或让用户反感。比如年龄在30到40岁的高收入男性用户不喜欢使用支付宝的蚂蚁森林功能。

而那些中途放弃使用产品的用户,可以通过后台算法分析他们放弃的根本原因是什么。是缺乏使用的动力还是游戏化升级系统难度太高。如果是难度太高,就需要调整游戏难度,保证大部分用户都愿意继续使用;如果是动力不足,则需要通过用户细分,来分门别类地了解每一种用户的根本需求。

通过这种分析能够有效筛选用户,同时也有助于商业游戏化的不断升级,为用户提供更丰富、体验感更好的服务。

第四步,是制定活动周期。

想要让用户一直使用游戏化的平台,需要平台具有周期性。比如微信运动,它的步数统计和排行榜每天都会归零,然后第二天重新开始,这就属于周期性活动。

周期性能激励用户一直使用,而周期性活动需要具备两个特点:参与回路和进阶特质。

所谓参与回路,就是用反馈的方法进行良性循环。在用户使用微信运动之后,微信运动会在当天就给用户一个反馈,就是对所有的微信好友进行排名,然后在平台上有微信好友来点赞,这就是一种正向的互动反馈,用户为了得到更多成就感,也会继续使用微信运动,就形成了良性循环的闭合回路。

而进阶特质,就是指阶段性提高难度。怎么理解呢?我们平时玩游戏时会发现,游戏在刚入门时很简单,但到了一定阶段会开始加大难度,这就是进阶特质。游戏入门设计简单是为了给用户带来成就感,让他们喜欢这个游戏。

但是没有难度的成就感是无法长久的,所以游戏会阶段性提高难度,激发用户的挑战欲来让他们获得更大的成就感。

之后再将难度调低一点让用户休息、恢复信心继续挑战下一个阶段,按照这种难度的周期性稳步提升,能够很好地稳固用户的心态,让他们不断玩下去。

第五步,是牢记乐趣性。

游戏化最基本的准则就是,首先它是游戏,所以它必须有乐趣性,但乐趣性并没有像探索用户的动机那样有迹可循,它是不定性的,只能通过标准化的游戏设计,然后收集用户反馈,不断测试和改进来优化游戏的乐趣性。

总的来说,企业对乐趣性的把握,主要还是通过后台数据来综合评判。这就要求企业对后台数据的统计以及收集要高度重视,因为这是与用户交流、了解用户的最佳渠道。

第六步,部署适当工具。

部署适当工具这个步骤,是为了巩固前面五个步骤而设计的。首先我们需要有一个多功能的团队,也就是团队中的每个人都要各自具备不同的特长,这样在工作过程中才能实现有效的互补。具体包括五个类型的人才:

1. 了解这个游戏化项目目标的人。只有了解目标,才不会设计出无用的东西;

2. 了解用户群和基础心理学知识的人,即能够精准把握用户心理的人才;

3. 游戏设计师,专业的游戏设计师,才能将商业与之完美融合。

4. 数据分析专家。

5. 能帮你实现愿景的技术专家。

找到相关的人才之后,再按照前面五个步骤的顺序进行实践、测试、反馈和调整,不断循环这个过程,才能逐步优化整个游戏化系统。