"屯库存"将成过去式，美国全方位启动人工智能预测维护
（文/Marcus Weisgerber）
美国陆军正在更加卖力地将人工智能用在工作中，尤其是，希望利用人工智能预测飞机何时会发生故障。特别是在继美国空军、海军和海军陆战队之后，美国陆军更希望人工智能公司能够将几十年的记录数据结构化，并加以利用，进行预测性维护。如果陆军即将进行的试验成功，这项技术将更广泛地用于维修管理和备件的管理。继美国空军、海军和海军陆战队之后，美国陆军也希望人工智能公司能够将几十年的记录数据结构化，并加以利用，进行预测性维护。
图：战士在为一架AH-64阿帕奇直升机进行500小时定检。
美国陆军在陆军人工智能协会的一次会议上表示，他们对于这项工作很乐观，并认为这项技术能够有效节省大量资金。然后陆军将再把这项技术推广到其他领域，而"战车"将是成为AI应用的下一个目标。
近年来，国防领导人曾多次表示希望将人工智能和机器学习等技术应用到军队中，从而帮助领导人更快地做出决策，提高作战效率，并解放作战人员，让他们发挥其他作用。
目前，美国所有军种都启动了预测性维护项目。其中，美国空军正在将这项"预测性维护"技术应用于C-5运输机和B-1轰炸机；而海军陆战队最近聘请了人工智能公司Uptake来监控其M88装甲抢救车。此外，五角大楼也在探索在舰船上使用这项该技术的方法。而在谈到人工智能和高超音速武器的联合工作时，陆军高级文职人员表示，"当我们集中共享资源时，可以远远比只专注于单一领域取得更大的成就。"
当然，在人工智能技术研发方面，美国陆军也表达了愿意与规模较小的公司合作的意愿，进行这些人工智能技术的研发。陆军表示，"当我们与一家小公司合作，而不仅仅是与那些我们的传统行业合作伙伴合作时，我认为这就是向业界发出了一个巨大的信号，那就是我们的合作愿意！与较小的公司合作。"
而通常，那些最伟大的惊人的智力和伟大的创新往往都发生在那些年轻的企业家身上。但就目前而言，对陆军来说，接受人工智能等新技术最困难的部分是：处理几十年来没有进行过结构化的数据。
陆军"人工智能预测性维护试验"人工智能预测性维护试验需要做的工作包括处理大量的历史数据。更夸张的是，在许多情况下这些数据都是手写的，比如20年前的飞机维修日志。而陆军要做的是将这些数据标准化。这项工作，这是一个真正的挑战。想想就十分令人头疼。于是军队雇佣了C3 ai公司，这是是，一家专门从事预测维护工作的公司。C3 ai公司已经为美国空军和私营能源部门做了预测维护工作。
陆军表示，一旦这些数据被组织起来并上传到云端，人工智能软件就可以开始工作，比如告诉军队官员如何在需要的时候什么时候需要购买备件，购买什么样的配件等等，这样将会彻底取代传统"屯库存"的方法，节省大量人力物力，并且能够大大提高维修效率了将大量的库存放在供应库房的架子上的做法。
为此，美国陆军在于12月1日设立了"企业云管理办公室"企业云管理办公室。该办公室的主要任务，专门负责是将计划商船到云端的数据标准化。
来源：Nextgov