美国训练机械臂，自己学习抓东西。机器人在学习，你却在刷抖音？
美国哥伦比亚大学35小时训练机械臂，实现100%抓东西，机器人都在学习，你却在刷抖音？
2019年1月，美国哥伦比亚大学发表人工智能最新研究结果，他们开发的智能机械臂，在经过不到35小时的训练以后，学会了抓取物体，并放入另一个容器，成功率达100%。
说得通俗一点，就是他们研发的这个机械臂拥有学习的能力，而且学习的速度非常快。
这让我联想到现实的一些情况。现在，通信非常发达，我们获取信息也越来越容易，但这似乎并没有让我们拥有更强的学习能力，反而使我们变得更加焦虑。
我们每天刷知乎、刷微博、刷朋友圈；看书、看新闻、看头条……不放过任何一个获取信息的渠道。每天摄入大量的信息，却并没有变得更加博学，遇到一个具体的问题，还是说不出个所以然来。
为什么会这样？因为我们在接收信息，却没有持续学习。
是什么在妨碍我们学习？普林斯顿大学教授丹尼尔·卡尼曼写过一本书，叫做《思考快与慢》。他在书中提出，我们的大脑中存在2个系统：系统1和系统2。
系统1：快思考。主要包括大脑的一些无意识的活动，行动起来非常快，是人类的一套直觉系统。比如回答1+1等于几、或者判断一个人是否友善，这些问题都是由系统1出面解决的。
系统2：慢思考。需要经过计算和衡量以后才能做出决定，需要消耗能量，是人类的一套理性系统。在进行复杂的数学计算、或者处理复杂的人际关系的时候，系统2才会发挥功能。
如果把人类的大脑比作计算机电脑的话，系统1只要开机就自动运行，而系统2因为要消耗能量、所以要大脑在特定的情况下启动了才会运行。
在平时，这两套系统是相互合作、相互协调的。对于简单事物，“系统1”依靠经验、直觉迅速判断；当遇到复杂问题，“系统1”解决不了时，会启动“系统2”，进行理性思考。
但是，人天生就是懒惰的，进行“慢思考”需要消耗能量，所以大部分情况下，我们都倾向于用“快思考”来解决问题，尤其是在精力不充沛的情况下。
过度的依靠“快思考”，就会导致偏见和判断失误。
举个例子：
我们会对离得近的事情印象更深，会认为经常发生在眼前的事情更真实。比如某个购物网站上推出一个新产品，刚开始的时候我们还会有怀疑，但当身边陆陆续续有人推荐这个产品、各种媒体号上面也在推荐的时候，我们会越来越相信这个产品的价值，产生购买的可能性会大大提高，甚至还会向周围的人进行推荐。
这就是“快思考”带来的“可得性偏见”问题。
现在，我们上网的痕迹都是时刻被记录下来的。相信大家都有这种体验，放到收藏夹里的衣服，过几天系统就会给我们推荐类似的款式；同样的，转发或者收藏的文章，系统也会给我们推荐类似文章……
久而久之，我们看到这些信息的频率会大大增加，在“可得性偏见”的影响下，我们会认为这些信息就是真理，并且储存在大脑中，形成“快思考”的决策依据。
久而久之，系统2的“慢思考”就会越来越少被我们使用。
因为懒惰，我们越来越依赖“快思考”做决策，而忽略理性的“慢思考”的训练，这是阻碍我们学习的一个重要因素。
我们前面说到了，过度依赖“快思考”做决策，难免会产生偏差。但是全靠“慢思考”来做决策又是不可能的，既消耗能力，也不能快速反应。
所以，我们在学习的时候，可以分为两个步骤进行：
第一步，优化“快思考”，给“快思考”添加一个过滤器；
第二步，训练“慢思考”，给“慢思考”设定一个自我学习程序。
我们前面也说到了，“快思考”响应速度非常快，容易造成偏见和误差，为了避免或者减少误差的产生，我们应该在“系统1”储存信息之前就进行筛选。
具体来说，要在3个方面进行区分：
1. 区分“信息”与“知识”。
什么是信息？
一切听到的、看到的、闻到的、感觉到的都可以称之为是信息，比如刷抖音时看到美女直播、在大街上看到大妈跳广场舞、微信里看到有人转发一些新闻，这些都是信息。
那什么是知识呢？
所谓知识，就是指那些被验证过的、正确的、被人们相信的概念和规律。
比如声音不能在真空中传播，这就是概念。再比如，地球围着太阳转，这是经过几代人验证的规律。
只有这些被人反复验证过的知识，才能让我们有所积累，才能真正的帮助我们学习和成长。
2. 区分“经验”和“规律”。
我们经常听到成功人士分享经验，学霸分享他们的学习方法，如何做笔记、如何学习，我们听了热血澎湃，照搬照抄，却一点用都没有。
自媒体写作的人告诉我们他们的成功经验，写文章几个月就月入过万，我们吭哧吭哧的学习，可能半年都过不了原创……
为什么会这样？因为他们分享的内容，叫做“经验”。
经验，并不是规律。
成功的经验是有偶然因素的，他们能成功，可能本身智商就高，加上提前预习了知识；也可能之前已经做自媒体写文章，跟很多平台签约，积累一定资源了。
但这些内容，他们并不会在分享“经验”的时候告诉我们。所以，即使我们照着他们的思路做一遍，也不一定能成功。
我们要学习的是规律，而不是经验。
什么是规律？
规律就是那些经过不断的推演而得到的，在绝大多数情况下都行之有效的方法。
比如年纪大了，人就会慢慢衰老；给仙人球浇水太多了，仙人球就会死掉；天空中乌云密布的时候，很容易下雨……这些都叫规律。
怎么获得规律？
我们需要先归纳，再验证。
比如我们看到某一个自媒体号做得很成功，我们就要归纳一下他成功的原因有哪些？可能是文笔很好、内容质量很高、选题很好、与读者互动很好……
归纳出原因以后，我们再对这些原因进行验证。如果我们觉得他们的选题很好，那我们看看其他选题好的自媒体号是否成功，如果发现其他的也成功，那我们再进一步的学习他们的选题方法，这就是规律的习得。
3. 区分“优质”和“劣质”。
现代社会，我们不缺知识，事实是知识实在太多了，根本学不过来。
每天都有新书出版，每天都有新剧推出，零散的信息就更不用说了，新闻消息、各种文章……
我们该学习什么呢？
答案是：学习“优质”的知识。
“优质”的知识在哪里？在经典的书籍里。
很多前辈都劝我们多读书，他们劝我们读的书，其实就是那些经典书籍，因为这些书籍是经过很多人批评、挑剔过的，不断的更新迭代，才真正有学习的价值。
所以，如果你想学习某个领域的内容，那就先去找这个领域里最出名的经典书去阅读，可以按各类图书榜单的排名去挑选，也可以找行业内的牛人去推荐，这样找到的书，你会发现来来回回说的就是那几本，这些就是好书。
比如你想学习写作，看看《学会提问》、《思考快与慢》、《文案创作完全手册》之类的书籍，收获远比看零散的文章大得多。
等你积累到一定程度，慢慢自己就会分辨优劣了，一些书籍，看看目录就知道好坏了。
完成了第一步，优化“快思考”，给“快思考”添加一个过滤器。
接下来就要开始第二步了，训练“慢思考”。
如何给“慢思考”设定一个自我学习程序？这里要给大家介绍一下著名的“库伯学习圈”。
大卫·库伯提出来“库伯学习圈”，他认为，所有的学习都遵循这个规律。
学习的起点是经验或者知识，我们获得经验或者知识以后，经过反思，慢慢的会形成新的知识和规律，然后用这些知识和规律来指导行动。行动过后，我们又会获得新的经验，如此循环，形成一个“学习圈”的概念。
这里边有3个要点：
1. 我们要用被验证过的规律来指导行动，避免做盲目的“行动派”；
2. 我们所获得的经验要经过思考，避免成为自大的“经验主义者”；
3. 我们可以通过有选择的学习别人的经验，来归纳总结出我们的规律和知识。
第一，不做盲目的“行动派”。
现实生活中有很多“行动派”，每天不停的努力，却不去反思总结。所以看似他们很努力、很忙，却总是无法成功。
前段时间流行的一句话“毁掉一个年轻人最好的方法，就是让他忙到没有时间思考”，说的就是这个道理。
一直在行动，没有时间反思和总结，行动中获得的经验就没有办法形成自己的知识，也就没办法完成自我认知的更新，当然无法进步。
所以，要好好学习，首先就应该放弃这种“假努力”。
第二，不做自大的“经验主义者”。
有些人，特别是在某一个领域时间比较长的人，很容易陷入“经验主义”的陷阱里。遇到问题的时候，他们首先想到的是以前的处理办法，然后做出的行动是照搬照抄以前的做法，结果却无法解决问题。
为什么？
因为他们忽略了一个重要的事实，那就是产生这个问题的原因已经改变了。
所以，越是成熟的公司越会不遗余力的邀请年轻人加入，加入新鲜的血液，除了注入活力以外，还有一个原因就是为了避免过度的“经验主义”。
我们前面也说到了，人天生就是懒惰的，这也是产生“经验主义者”的一个原因。
第三点，学习他人的经验，为自己赋能。
通过自我实践获得的经验，再把经验提炼成知识的方式自然是好的，但是效率太低。
一个人的时间是有限的，你不可能把所有的经验都自己经历一遍。这种情况下怎么办呢？牛顿很早就告诉我们方法了——站在巨人的肩膀上学习。
虽然我们每个人的经历都是不同的，但是我们所遇到的99%的问题，前人们基本都已遇到过，并且已经将他们的经验总结成了知识，变成了一本本图书，你只需要拿来学习即可。
这就是我总结的提高学习能力的2个步骤、6个要点。
第一步，优化“快思考”，给“快思考”添加一个过滤器。
要点1，区分“信息”与“知识”；
要点2，区分“经验”与“规律”；
要点3，区分“优质”与“劣质”。
第二步了，训练“慢思考”，给“慢思考”设定一个自我学习程序。
要点4，不做盲目的“行动派”；
要点5，不做自大的“经验主义者”；
要点6，学习他人的经验，为自己赋能。
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我是“小姑娘学习笔记”，终身学习，与您分享我的所见所闻、所思所想。