开源的一小步,却是英伟达的一大步

开源的一小步,却是英伟达的一大步

老黄对计算机行业的把握,我觉得居于‬世界前五没问题,至今为止围绕GPU的所有趋势和风口它都看准了并且踏‬上了,因此在AMD还在为游戏比老对手多跑几帧而开心的时候,老黄带领‬的‬英伟达早已经破圈,成为‬人工智能硬件领域的领头羊了……

自动驾驶、人工智能‬、科学计算、元宇宙各路开花,也让老黄自然变得傲慢,因此你看到英伟达虽然自己的东西很牛,但是说到合作、定制芯片这类,都是很少的: PS5 用的AMD,苹果用AMD,之前特斯拉主控大脑用的英伟达Drive,但早几年也开始单干了,为啥啊?难道都是AMD的好?显然站不住脚嘛,到现在就算在老本行图形计算上,AMD依然还是干不过NV的。而且‬这些企业当初都是找老黄谈过的,只不过很难谈拢,或者玩着玩着就闹掰了,这又是为啥?

因为老黄对自己的东西及其自信,东西好我就底气足呗,想让我开放底层,深度合作,不好意思,不行!我给你开放API可以,给你做定制化开发可以,但是我底层架构这东西,是行走江湖的独门绝技,不可能和你共享的,管你是什么苹果、英特尔,爱谁谁‬。

所以难怪Linux之父说起这事来,绷不住直接对NV直接来了个这个️


英伟达此次发布的‬是‬内核驱动程序,该驱动程序经过测试可支持数据中心 GPU 上的 CUDA 用例。其中含有支持显示的代码,但尚未完成测试。

不过‬要注意‬的‬是‬,该驱动程序还仅支持 NVidia T图灵‬(Turing,也就是‬20系‬)核心‬ GPU 及之后的更新版本,这意味着它不能用于 2018 年之前的 GPU。老机器‬就‬先‬观望‬一下吧‬。但是‬如果‬你是‬在‬Omniverse上面‬做‬点‬东西‬,至少‬也得是‬图灵卡‬了‬吧‬。

但是无论如何,这一步对于英伟达来说真的挺不容易的,不知道是什么改变了它?是狂潮的降温吗?[吐舌]

对于我们这些只会用的人来说,我只期盼在ubuntu上配和深度学习有关的环境的时候,能够不要让我费那么多功夫,屏蔽这屏蔽那,再装原厂驱动这么麻烦,每次弄这玩意都觉得是在浪费生命…… 虽然我的生命也并不值钱 哈哈哈。

期待开箱即用的那一天早点到来!